В 2025–2026 годах тема искусственного интеллекта в испытательных лабораториях перешла из разряда «футурологии» в практическую повестку. Росаккредитация прямо заявляет: цифровизация и использование алгоритмов ИИ — одно из ключевых направлений развития системы аккредитации до 2027 года.

Но что это значит для руководителей лабораторий на практике? Обязана ли каждая лаборатория внедрять нейросети? Или это «модный тренд», который можно игнорировать? Разбираемся по порядку.

В 2026 году представители службы отмечали: с помощью искусственного интеллекта специалисты Росаккредитации смогут быстро и точно анализировать документацию аккредитованных лиц. Это ведёт к сокращению сроков проверок и повышению прозрачности. Руководство службы также заявляло о внедрении алгоритмов ИИ для выявления недостоверных деклараций и сертификатов и развитии аналитики больших данных.

С 1 сентября 2025 года испытательные лаборатории обязаны предоставлять в Росаккредитацию дополнительные сведения о результатах испытаний: о лицах, проводивших испытания, применённых методах и полученных данных. Протокол без этих сведений не будет опубликован во ФГИС — система вернёт его с ошибкой. Данные можно вносить вручную, через веб-формы, пакетную загрузку или — что самый надёжный путь — автоматически, через интеграцию ЛИМС с API Росаккредитации.

API для автоматической загрузки протоколов в XML-формате работает с 2022 года. Уже есть пилотные проекты — например, интеграция лабораторных систем с ФГИС для 56 лабораторий «Транснефти»: данные передаются мгновенно и без искажений. Следующий заявленный шаг Росаккредитации — переход к полностью цифровому подтверждению компетентности.

На отраслевых сессиях 2026 года обсуждалось усиление форматно-логического контроля протоколов испытаний, в том числе с применением технологий ИИ.

На текущий момент на уровне нормативных правовых актов отсутствуют обязательные требования о внедрении алгоритмов искусственного интеллекта в работу испытательной лаборатории.

Но важный нюанс: цифровые требования уже обязательны (дополнительные сведения по протоколам с 01.09.2025), а сама Росаккредитация активно использует ИИ — для анализа документации, мониторинга аккредитованных лиц, выявления рисков и форматно-логического контроля.

Это означает, что цифровизация и элементы ИИ в лаборатории — это не про обязанности, а про общий язык с контролирующими структурами. Когда лаборатория работает в цифровом формате (ЛИМС, машиночитаемые протоколы, автоматическая загрузка в ФГИС), она:

Анализ документации. Автоматическая проверка протоколов на ошибки ввода, несоответствия критериям, логические противоречия (например, результат вне диапазона методики).

Контроль качества. Выявление аномалий в результатах испытаний, прогнозирование отклонений на основе исторических данных, автоматическое построение карт Шухарта и анализ трендов.

ЛИМС и ФГИС. Автоматическая загрузка данных из оборудования, формирование отчётности во ФГИС Росаккредитации, машиночитаемые протоколы (обязательные сведения — с 1 сентября 2025 года).

Smart Labs. Лаборатории с цифровой интеграцией оборудования, где результаты передаются автоматически, без участия оператора. Это снижает человеческий фактор и повышает доверие со стороны регулятора.

С 1 января 2025 года введён в действие ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001-2024 «Искусственный интеллект. Система менеджмента» (утверждён приказом Росстандарта от 28.10.2024 № 1549-ст, идентичен международному ISO/IEC 42001:2023).

Это первый национальный стандарт, устанавливающий требования к системе менеджмента искусственного интеллекта (AIMS — Artificial Intelligence Management System). Он построен по гармонизированной структуре систем менеджмента (как ISO 9001 и ГОСТ ISO/IEC 17025-2019) и охватывает:

ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001-2024 не является обязательным для лабораторий, аккредитованных по ГОСТ ISO/IEC 17025-2019. Однако он может стать дополнительным аргументом при демонстрации зрелости процессов перед:

Кроме того, стандарт гармонизирован с ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, что упрощает встраивание требований по ИИ в действующую систему менеджмента лаборатории.