Медиа ЦПК ПРОФИЛЬ

Цифровая грамотность или несоответствия: что сегодня выбирает лаборатория

Сегодня лабораториям уже недостаточно просто уверенно работать по методикам — отсутствие цифровых навыков у сотрудников прямо отражается на результатах деятельности, аккредитации и финансовых показателях. Это начинает влиять на лабораторию уже на этапе подготовки к оценке.

Подготовка к оценке

Для экспертизы лаборатории необходимо отсканировать большое количество документов за контрольный период. Это отнимает существенное время и требует дополнительных трудовых ресурсов. Причина в отсутствии систематизации: сложно отследить, что уже отправлено на экспертизу, а что ещё нет. При открытии файлов аудиторы часто видят нечитаемые записи от руки и «слепые» сканы. Это сразу демонстрирует:

  • невысокий уровень цифровой подготовки персонала;
  • отсутствие базовых цифровых навыков;
  • высокий риск технических ошибок, которые приводят к несоответствиям и дополнительным замечаниям.

Фактически проблемы формируются не в день проверки, а ежедневно, когда данные фиксируются несистемно и в неудобной для анализа форме.

Область аккредитации

Следующий важный этап жизни лаборатории – область аккредитации, сформированная в конфигураторе ФГИС.

Долгое время её формировали «как получится» — вводя данные вручную, а не стандартизованно, на базе НСИ. В результате сегодня многие лаборатории сталкиваются с тем, что:

  • область аккредитации приходится собирать заново:
  • проверять каждую запись, уточнять формулировки, убирать дубли, исправлять опечатки и логические несоответствия;
  • возникает задача привести определяемые характеристики в соответствие с терминологией методик и НСИ.

Кроме того, остаётся нерешённой серьёзная проблема: характеристики, когда‑то введённые вручную, часто не соответствуют методикам (по названию, диапазонам, единицам измерения, условиям применения). В итоге по таким протоколам невозможно корректно отчитаться: данные в области аккредитации, в протоколах и в ФГИС не стыкуются и попадают под форматно‑логический контроль.

На этом этапе «ручной» подход к области аккредитации перестаёт работать, лаборатории приходится переходить к цифровой, структурированной и проверяемой модели описания своей деятельности.

Процесс проведения испытаний

Процесс проведения испытаний – один из самых сложных и ресурсоёмких в жизни лаборатории, и отсутствие цифровизации неизбежно приводит к большому количеству постоянных несоответствий, связанных не с методиками, а с работой с данными.

Основные источники этих несоответствий:

  • ручной перенос данных с приборов в журналы, из журналов в протоколы и далее в ФГИС;
  • отсутствие машиночитаемых форм записей;
  • фиксация результатов в виде рукописных журналов, сканов и «картинок протоколов», которые сложно анализировать и проверять;
  • отсутствие автоматизации передачи данных.

Дополнительно несоответствия сопровождаются:

  • разрывами между фактическими результатами и тем, что отражено в протоколах и ФГИС;
  • затруднённой прослеживаемостью: невозможно быстро показать, как конкретное значение появилось в финальном документе;
  • необходимостью тратить время высококвалифицированных специалистов не на анализ результатов, а на механический ввод и проверку цифр.
Именно поэтому цифровой подход к процессу испытаний — машиночитаемые формы, минимизация ручного ввода, автоматизированные цепочки передачи данных — становится не «опцией», а условием устойчивой работы и снижения количества несоответствий.
На нашем курсе «Цифровые навыки и цифровизация для специалистов испытательных лабораторий» мы как раз и работаем с этими «болевыми» точками — не в теории, а через конкретные решения.

Мы передаём накопленный опыт, полученный в рамках успешных проектов:

  • по формированию области аккредитации, которая корректно отражает реальную деятельность лаборатории и не вызывает вопросов при экспертизе;
  • по выстраиванию экосистемы данных и документов, позволяющей быстро и уверенно готовиться к любой проверке без аврального сканирования и хаотичного поиска файлов;
  • по формированию прослеживаемого жизненного цикла результата испытаний — от оборудования и первичных записей до протокола и сведений в ФГИС, с понятной логикой и минимальным количеством ручных ошибок.

На курсе вы получите конкретные примеры учётных реестров данных по ключевым процессам лаборатории:

  • готовые образцы реестров данных;
  • примеры структур полей (что фиксировать, в каком виде и кто за это отвечает);
  • варианты, как использовать реестры как основу для дальнейшей автоматизации;
  • подходы, как сократить и/или убрать переписывание данных между журналами;
  • подходы к выстраиванию прослеживаемой цепочки данных: от оборудования до протокола и ФГИС;
  • готовые инструменты (чек‑листы, формы, примеры структур данных) для внедрения.
Иными словами: на курсе вы не просто обсуждаете проблемы цифровизации, а уходите с конкретными решениями, которые помогают снизить количество несоответствий в процессах испытаний и сделать работу с данными управляемой.

Мы не ограничиваемся общими рекомендациями — наша задача сделать вашу лабораторию одной из лучших и искренне гордиться этим результатом.
👉 Записывайтесь на курс повышения квалификации «Цифровые навыки и цифровизация для специалистов испытательных лабораторий»
2026-04-21 20:56 Публикации